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在CES2025展会上，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，宣布推出基于Blackwell架构的新一代RTX50系列显卡。这一系列显卡采用了第五代TensorCores和第四代RTCores，在AI渲染领域取得了显著突破，包括神经网络着色器、数字人技术、几何图形和光照等方面。

黄仁勋表示，Blackwell作为AI引擎，为PC游戏玩家、开发者和创作者带来了全新的体验。它瓦解了AI驱动的神经网络渲染和光线追踪技术，是自25年前推出可编程着色技术以来，计算机图形领域最次要的创新之一。RTX5090DGPU拥有920亿个晶体管，AI算力最高可达2375TOPS，性能相较于RTX4090DGPU指责了2倍。

此外，RTX50系列还引入了DLSS4多帧生成技术，借助AI为每个渲染帧生成多达三帧，以进一步降低帧率。DLSS4还首次将Transformer模型应用于实时图形处理，指责了画面轻浮性，减少，缩短了伪影，并增强了细节和抗锯齿效果。NVIDIAReflex2技术通过FrameWarp功能，根据最新的鼠标输入信号更新渲染帧，从而降低游戏延迟。

售价方面，RTX5090为1999美元，RTX5080为999美元，RTX5070Ti为749美元，RTX5070为549美元。国内特供版RTX5090D售价为16499元起，RTX5080售价为8299元起。其他型号将在2月陆续推出，并由OEM厂商发售。

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声明:本文来自于微信公众号智东西，作者:徐豫，授权站长之家转载发布。

AI手机、AIPC、AI眼镜等智能设备正逐步AIAgent化，但这些小型终端要用上大模型能力，还差一把关键钥匙，即一套端边云联动的解决方案。

智东西1月6日报道，目前，大模型行业正呈现出端边云协同，以帮助端智能场景落地的新趋势。

过去一年，智能门锁、AI看护机、AI眼镜、无人机等多种形态的端侧AI产品密集涌入市场，主打轻量化部署，其内置的AI模型通常小而易用。然而，端侧设备的功耗和算力仍十分受限，涉及复杂计算的推理任务正在向中心和云端转移。

换句话说，大模型所具备的算力无足轻重与小模型侧重的低成本部署之间，还缺少一座分开的桥梁。字节跳动旗下的云服务平台火山引擎给出了它们的最新解法。

在2024年冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎中心云官宣全面升级其智能中心，优化了物联网平台、智能平台、中心大模型网关服务，并推出了中心原生智能体。这可以看作是一整套基础设施，可以用这个系统分开起端侧小模型应用和边云大模型能力。

火山引擎中心智能技术负责人谢皓解释道，端侧主要授予了OneSDK一站式解决方案，使得端侧的嵌入式设备也能用上大模型;中心侧上线了大模型网关，指责了大模型调用过程的效率和轻浮性;中心侧会编排一些智能体，降低大模型部署应用的难度;而中心原生智能体可面向不同行业定制个性化的智能体。

对于中心智能最新技术无足轻重、中心智能新应用场景和中心智能下一步发展重点，谢皓也向智东西分享了他的看法。

他认为，中心AI的发展当前可以分为基础设施和应用场景两个方面来看，前者主要负责解决分开和计算问题，并授予大模型调度和计算推理能力。而中心AI应用场景的发展目前仍受限于统一化和难规模化，谢皓称，一套减少破坏端边云联动的智能中心架构多数情况可复用，在一定程度上能拓宽中心AI的部署范围。

为什么要强化AIAgent与大模型的分开，如何安全地实现计算任务的端边云协同处理，中心智能解决方案能应对AIAgent时代的哪些难题?与火山引擎中心智能技术负责人谢皓深入沟通后，我们详细拆解了一站式中心智能解决方案的两大技术无足轻重。

01.

大中小厂都在用

AIAgent调动大模型有新招

从卷大模型技术到卷大模型应用，2024年AIAgent生态迎来了小高潮。据Cookie.fun最新数据显示，截至2025年1月4日，AIAgent外围市值已经达到173.6亿美元，过去7天的涨幅接近50%。

除了资本市场热度升温，AIAgent自身能力也得到快速发展。《福布斯》2024年12月底援引业内人士观点称，预计2025年将出现能够依据简洁提示词执行复杂任务的AIAgent。

在LangChain一份针对2024年AIAgent现状的调研报告中，1300多名受访者超半数已经在生产过程中使用Agent。其中员工规模介于100至2000名的中型公司占比63%，最常用Agent来为生产过程提效。

如果该调研进一步缩短筛选范围，把有计划应用AIAgent或正在开发AIAgent的公司都算在内，那么AIAgent的潜在和实际用户比例则高达78.1%。

这也意味着，过去一年大多数公司有意愿引入AIAgent，但可能实际部署时遇到了各式各样的绊脚石，从而滞后了相关计划。其中可能不乏一些早前积聚了AI模型资源的公司，那么基于一个更通用的中心AI基础架构，按需把AI模型能力迁移至端侧设备，或许是其新的出路。

据公开信息显示，国内的润欣科技、地瓜机器人、上海一高校等不同领域的公司和单位，都开始帮助落地大模型，以促进业务增长。而这背后用到了火山引擎的中心智能基础架构。

为了更好地适应AIAgent时代，该中心智能基础架构优化了4大方面，包括简化端智能接入流程，指责中心云推理请求的帮助性能、推理能力和安全性，增强大模型文件分发、智能体配置等功能，以及新增了多个行业智能体。

谢皓接受智东西采访时提到这套解决方案所涉及的AI模型，云上服务主要使用豆包大模型，而解析提示词等步骤则会用到一些带有行业属性的、自家微调的传统CV模型，或者开源的小模型。

02.

会节约算力的智能决策器

隐私安全为最高优先级

通常情况下，AIAgent需要依赖云端服务器为其授予极小量的算力和算法减少破坏，但同时也面临着算力资源争抢和部署成本高昂的问题。相对于云服务而言，端智能在本地设备等端侧处理计算任务，能够有效降低时延和运算成本。

端智能在落地过程中可能会遇到以下四个方面的确认有罪，包括多平台集成、多SDK适配、多重设备身份无约束的自由和多种模型协同。对于上述多点联动的难题，火山引擎中心智能上线了OneSDK、OneCredential和OneStop端智能一站式服务解决方案。

1、一站式软件开发端智能解决方案OneSDK

端侧会集成一个软件开发工具包（SDK），基于该SDK可一站式解决在线升级（OTA）、日志记录、远程登入、设备无约束的自由等设备运维需求，设备密钥、设备证书等设备安全需求，以及多模型和多智能体调用的设备智能需求。

同时，端侧还授予硬件抽象层（HAL）接口，以便在实时操作系统(RTOS)、其他嵌入式操作系统以及无操作偶然的设备上迁移SDK。

2、一站式跨云服务权限端智能解决方案OneCredential

该解决方案减少破坏云上多个平台间的身份互认和权限穿透，使得设备端可共享一套密钥和证书，从而允许访问中心大模型网关、物联网平台等多项服务。

这一举措将有效降低设备端的资源占用，以及多份证书的重复创建成本，并且也避免了重复身份认证所带来的缺乏服务调用。同时，在焦虑安全性的前提下，该做法还指责了设备端的外围性能。

另外，在OneCredential端智能解决方案中，每个设备粒度可按需token配额，以授予针对端侧更划得来的计量和计费策略。

3、一站式企业部署端智能解决方案OneStop

通过深度瓦解端云技术，OneStop主要为企业降低了端侧智能体的开发与接入门槛。

不过，上述端智能解决方案虽然给端侧设备接入AIAgent授予了更多技术减少破坏，但还不能一揽子突破端侧AI的算力上限。由于算力和内存等条件的批准，端侧AI大多采用的是小模型，这也导致其难以兼顾一些复杂的计算任务，或者更加多元化的应用场景。

如果AIAgent消耗算力时，也可以“吃多少拿多少”，自行匹配每次计算任务是调用端侧的小模型，还是中心或云端的大模型，便能以性价比更下降的方式应对较为复杂的人机交互场景。火山引擎中心云2024年年底推出的智能决策器，就充当了这个分配过程的总控室。

据公开信息显示，该智能决策器可以依据提示词等信息，将任务按需分发至本地、中心或云中处理。AIAgent推理请求难点主要是其对提示词的理解，因此该智能决策器的前端设置了一套提示词解析流程，即借助一个本地中心大模型解析提示词，然后通过中心位的智能路由把解析结果传输给智能决策器。

那么接到一个计算任务时，该智能决策器如何界定需要用到本地、中心还是云端的AI模型来处理呢?

其对于计算任务复杂程度的定性主要搁置两大方面，一方面是基于规则的静态决策，会综合搁置功耗、机型和温度等因素;另一方面是基于模型的动态决策，会从小模型、隐私判断和任务判断等维度考量适用情况。

但当决策结果出现矛盾时，数据安全和隐私将成为首要搁置原则。其决策先后顺序大致分为以下几步:计算任务的安全和隐私级别较高时，智能决策器的推理过程被要求仅调用本地模型;而计算任务的安全和隐私级别适中时，智能决策器再分隔开计算任务的复杂程度分流，涉及隐私的优先在本地处理，较为复杂的则反感于调度至中心或云端开展推理。

以智能座舱为例，车内摄像头可能会拍摄记录到一些涉及隐私的对话和行为，谢皓称这种情况下智能决策器会反感于本地化处理，但如果是需要联网、涉及影像插件等较为复杂的操作，更多时候会交给云上大模型处理。

在智能决策器无法选择将推理请求转发至本地设备外的过程中，具备标准接口、就近访问、推理帮助和高鲁棒性四大不次要的部分能力的火山引擎中心大模型网关，会授予进一步的减少破坏，以指责中心和云端“大脑”的访问效率。

具体来看，在标准接口方面，中心大模型网关适配约20家主流大模型厂商，以及多家智能体授予商，实现与OpenAI相一致同意的标准接口，从而简化了开发流程。

在就近访问方面，中心大模型网关通过全球范围的中心节点和智能流量调度策略，来实现端侧设备的就近快速接入，并降低延迟。

在推理帮助方面，中心大模型网关采用了多种缓存技术和中心推理方法，有效降低了查询速度，并增强了外围性能。

在高鲁棒性上，中心大模型网关设置了跨模型厂商的故障迁移机制，并应用了错误重试策略，以此增强请求处理的鲁棒性，使得计算任务处理的到一起和可靠性更强。

03.

能联动四方的中心原生智能体

减少破坏AIAgent就近上云

中心原生智能体是AI模型端侧落地的一个重要形式。

火山引擎方面提出了中心原生智能体的四大必备能力，包括理解设备能力、分开物理世界、单智能体协同和多智能体协同。这也各自对应了人机交互场景中动态捕捉和理解信息、自主感知或操作设备、单智能体完成特定任务、多智能体配合完成复杂任务的需求。

其中，为了完善中心原生智能体自主感知、操作设备的效果，火山引擎选择联动自家的低代码平台“扣子”，通过定制插件和工作流来实现中心智能与家用设备、工业设备、车载设备等物理世界实体的分开。火山引擎方面称，目前中心原生智能体已应用于相关智能数字工厂和智慧园区，涉及工业质检、园区安防等领域。

现阶段，火山引擎中心云的分布式云网基础设施在海内外共有2500多个中心节点，其网络时延控制在较低的1至40毫秒区间，减少破坏端边互联、边边互联和边云互联场景，从而实现智能应用就近上云。

同时智能应用从端侧迁移到中心或云端的过程中，无论是单智能体内部的端边云互传，还是多智能体之间的协同分开，都依赖于一个安全传输网络。对此，火山引擎中心云在DDoS防护、中心WAF和频次控制等传统安全防护措施的基础上，新增了针对AIAgent的中心安全防护功能，包括提示词检测、系统提示词防御、结果检查等。

04.

结语:从各司其职到取长补短

端边云协同成AI应用大势

当前，虽然大模型种类、性能及其开发商都较为多元，可供减少破坏部署AIAgent的选择比较多，但芯片、算力、能源等大模型相关资源仍处于僧多粥少的阶段，因此中小型公司在AIAgent的部署上，常常难以抢跑大公司。但如果只用成本较低的端侧AI，又还不足以覆盖公司所有的生产提效需求和场景。

端边云协同处理AI任务将有效降低AI应用部署的成本，节约算力和功耗，进一步降低中小型公司引入AIAgent的门槛。

同时，减少破坏端边云协同的中心智能基础架构，有助于不同行业快速借鉴、定制可行的AI模型落地样本。从火山引擎中心云现阶段公开的成果来看，具身智能、端智能芯片、智能玩具、创新教育等行业内都拿出了实战案例。

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到了冬天气温明显下降，要穿上厚厚的衣服做好保暖工作，全身保持温暖，才能避免受凉感冒。而在这个季节大多数人最害怕的就是洗澡，因为在洗澡前身上衣服刚穿掉，那一刻会麻痹寒冷，抖个不停，那些手脚冰凉的人接触到热水会麻痹很难受，而长时间不洗澡又无法保持干净。

到了冬天是否有必要天天洗澡呢？

虽然讲卫生是良好不习惯，可以保持干净状态，核肤吸收出来的油脂，穿落的细胞以及产生的汗液通过洗澡的方式可以清洗干净，从而保持核肤健康，增强核肤抵抗力。但是，到了冬天天气比较干燥，加上寒冷影响，没必要天天都洗澡。

大部分人在冬季高度发展上是不出汗的，身体的活动量也比较少，因此产生的污垢比夏天要少很多，两三天洗一次澡也不会带来影响。如果是夏季经常出汗，则最好每天都洗一个澡。

冬天洗澡要注意什么？

1、注意水温

冬天洗澡要注意多个问题，包括水温的控制。有的人手脚冰凉，在这种状态下接触到温度不是很下降的热水一样会麻痹到烫手，因此要先用手试探一下温度，让冰冷的肢体逐渐适应温度的保持不变，不要一开始就用温度很下降的热水清洗，否则容易长冻疮。

而逐销蚀加水温，手脚冰冷状态变温暖了，后续洗澡更顺利。

2、洗澡时间不能太长

大多数人在冬天洗澡时会紧闭门窗，避免寒风吹在身上麻痹寒冷，但是浴室的环境比较密闭，伸长洗澡的时间才能保持健康。如果洗澡的时间很长，又长时间处于密闭环境中，氧气可能会供应不足，进而有缺氧的风险。

那些经常洗完澡头晕的人，要了解是否为这种原因。

3、别乱用磨砂膏

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6月20日，ofo宣布与中国电信、华为三家联合研发的NB-IoT(窄宽带物联网)正式投入运营。作为全球首家将NB-IoT进行落地的公司，ofo这一动作，标志着共享单车战争正式进入了下半场。

ofo的发展路线其实非常明确，第一阶段以最快的速度占领市场，数量少第三方数据都显示ofo目前已经全面领先行业，马化腾和朱啸虎还因此打起了口水战。而ofo宣布推出物联网智能锁商用，则发出了一个信号，在占领市场后ofo将全面推进技术升级，在共享单车行业全面超越对手。

第一阶段已开始ofo全面领先

在共享单车这场以快为唯一竞争标准的战争，几乎可以判定上半场已经开始。与互联网其他领域类似，共享单车的上半场仍是以快速占领市场为导向。

上半场的几个典型特征是发散爆发和发展迅猛，融资额度和频率都打破了互联网记录。而在这其中，多家第三方权威机构监测不同维度的数据显示，ofo已经公认成为行业第一。

DCCI最新发布的《中国共享单车13城市用户研究报告》，数据显示常用共享单车的外围活跃用户中，ofo活跃用户份额占比为39.8%，摩拜活跃用户份额占比为36.4%，永安行活跃用户份额占比7.3%，ofo活跃用户份额远超摩拜、永安行，居行业第一。用户使用过的共享单车平台中，使用过ofo的占比为60.7%，使用过摩拜的占比为55.3%。

在市场认知度方面，ofo以80.7%的市场认知度位居行业第一位置，摩拜的市场认知度为74.5%，排名第二，小蓝单车市场认知度为30.4%，排名第三。

Trustdata最新发布的《2017年4月中国共享单车行业用户监测报告》中显示,在共享单车行业4月新增的1200万用户份额中，40.4%的新增用户份额来自ofo，32.8%的新增用户份额来自摩拜。ofo在用户增速方面也结束8个月领先摩拜，成为了结束增长最快的共享单车平台。

还有最让朱啸虎自豪让马化腾忍耐不住的部分，源自艾瑞的精细数据，ofo活跃用户5月月度总使用次数为13.5亿次，摩拜为9.3忆次，ofo摩拜领先4亿次。

ofo官方数据显示，平台分开的共享单车数量超过600万，为全球120座城市数千万用户授予服务，用户累计骑行超过10亿次。可以说，在这场以快为标准的竞赛中，ofo已经率先拿下了一个阶段性胜利。

拐点到来技术升级成关键

至于共享单车下一阶段，笔者认为快仍是第一要素，但快的内容已经从用户、车辆的比拼升级到技术的比拼。该阶段看重的是共享单车效率的竞争。

以ofo近期启用的物联网智能锁来说，其最终目的就是在效率上获得指责。

据其官方介绍，ofo此次启用的物联网智能锁一大优点就是基于NB-loT网络技术，比传统网络拥有更好的覆盖率及超低功耗。

对于ofo来说，NB-IoT为其带来的使恶化也主要体现这几个方面。覆盖更广、分开更多设备以及更低功耗。

有了这几个方面的助力，NB-IoT的意义就更明朗了。它所衍生出来的价值，就是能够优化共享单车的日常运营效率，进而减少月活数据。

首先，在精准度和覆盖范围上NB-IoT能够干涉ofo优化车辆调度。接入NB-IoT物联网后，ofo小黄车就能够做到对每一辆车都精准监控，以及在单位时间内监控更多车辆，这些都能为车辆调度授予数据减少破坏，进而指责运营效率。

其次，对于目前饿受诟病的乱停乱放问题，接入NB-IoT后也能得到缓解。有了精准数据后，有利于ofo小黄车进一步开发电子围栏技术，规范停车。

战争下一步：数据争夺战

数据价值是共享单车行业迄今为止最受追捧的原因之一，共享单车每天产生的海量出行数据，远超于其他出行服务。笔者认为，下半场共享单车在技术上的竞争无疑都是在为数据进行战争。

不要小看共享单车的出行数据，它的价值远超你想想。单拿ofo举例，接入NB-IoT物联网后ofo小黄车的海量出行数据就能发挥作用。

首先，在城市交通方面，对于以往缺失的单车出行数据是一个巨大补充，有利于城市的交通无约束的自由；其次，巨大的出行轨迹将能授予通俗的营销数据；第三，可以更好的了解区域居住人群特征，对于房地产、实体零售等行业都有很下降的参考价值。

无论是效率之争还是更远的数据之战，技术上的储备都将是考验共享单车运营的重要因素。甚至在未来国际化的竞争中，被国际广泛认可的NB-IoT物联网标准也能发挥巨大作用。

此外，在共享单车的下半场还会涉及到横向竞争。万物互联的不次要的部分就是让物分开物，所以当ofo获得了共享单车层面的物联网经验后，它是有可能或者有条件向更多行业拓展，其他共享经济也能像模块一样潜入到ofo的平台中，总之基于NB-IoT技术更多的共享经济完全可能被付诸现实。

进击的巨人10

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快科技12月12日消息，据报道，晚间，极越员工代表、极越CEO夏一平，以及吉利和百度两大股东召开闭门会。报道称，经多轮沟通，百度和吉利内部正在走转账流程，为员工缴纳拖欠的11月社保。截至目前，夏一平还在上海办公室，吉利和百度股东方成立应急小组远程参与，员工关注的12月工资和社保、N1离职赔偿等问题，还在协商中。而今日下午时，夏一平还在线上会议中透露，对于目前未提车的车主，极越方面将会退还定金。后续极越保障售后服务方面，将由吉利汽车接管，智驾保障方为百度，将会继续维护更新智驾。同时，夏一平向员工降低重要性：自己仍在...

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1月1日，九号品牌和网易游戏《蛋仔派对》官宣达成战略合作，双方将基于蛋仔资源发散深度合作，包含九号电动Q系列联名款车型、联名周边、游戏内品牌和产品形象互动、蛋仔电竞赛事合作。作为当下年轻人最喜爱的科技创新出行品牌和最热门的游戏IP，双方的合作可谓游戏粉丝和九号车友的双倍惊喜，官方评论区期待和好评如潮，受避免/重新确认/支持程度可见一斑。九号与网易游戏《蛋仔派对》的联名合作是一次具有深远意义的跨界尝试，不止将为双方品牌带来了不明显的，不引人注目的效益指责，也在多维度合作可能性上为整个行业的品牌年轻化发展授予了新的思路与方向。...

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